Klaar om te bouwen. Klaar om het zelf te beheren.

Een kansrijke AI-toepassing heeft meer nodig dan een demonstratie. Ze vraagt om bruikbare data, passende toegang, werkende systeemkoppelingen en mensen die weten hoe ze de verantwoordelijkheid kunnen dragen. Deze voorwaarden horen in het investerings- en uitvoeringsplan voordat de oplossing wordt gebouwd. Zo blijft de roadmap aansluiten op het werk dat jouw organisatie daadwerkelijk kan realiseren en voortzetten.

We beginnen met Measure en gebruiken Pulze Radar om functies en taken in kaart te brengen en de eerste waardecase te kiezen. Build vertaalt die prioriteit naar werkende AI. Embed maakt AI onderdeel van de dagelijkse bedrijfsvoering en Workforce Transition ondersteunt de veranderingen in functies en werk. De gereedheid van systemen en de transitie voor mensen horen in hetzelfde plan.

We controleren de databasis: de kwaliteit, toegang en koppelingen met je systemen. De roadmap legt vast of tools en integraties klaar zijn, naast risico's en randvoorwaarden. Zo ziet de directie wat op orde moet zijn voordat de uitvoering van een taak begint. Strategieconsultants en AI-engineers bouwen samen met jouw mensen. Waar een pilot nodig is, wordt de oplossing getest vóór integratie in de productieomgeving. Kennisoverdracht hoort bij het werk.

Een Augmentation score laat zien welk deel van het werk AI kan ondersteunen. Pulze Radar kijkt naar het werk, niet naar de persoon die het uitvoert. Elke taak wordt beoordeeld op vier signalen: Structure, Repetition, Tooling fit en Risk surface. Die geven aan hoe duidelijk het werk is, hoe vaak het terugkomt, of de tools er klaar voor zijn en wat een fout kan kosten. Scores weerspiegelen wat technologie vandaag betrouwbaar kan, niet wat ze in de toekomst belooft te kunnen.

Op de schaal van 0 tot 100 is 80 en hoger AI-led, 50 tot 79 hybrid en lager dan 50 human-led. Deze categorieën beschrijven de balans tussen AI-ondersteuning en menselijke betrokkenheid. Ze geven niet aan welk percentage van iemands functie zou moeten verdwijnen. De ringen Adopt, Trial, Assess en Hold helpen bepalen of een taak klaar is voor uitvoering. Systeemtoegang en risico's kunnen ervoor zorgen dat een taak met een hoge score nog niet klaar is om te bouwen.

Modern Milkman: 26 functies en 351 taken in kaart gebracht. AI kan nu al 80% van de taken ondersteunen. Voor 24 taken moet eerst iets worden gebouwd. Het stappenplan bestaat uit 3 opleveringsfasen.

De analyse identificeerde 24 taken om als eerste te bouwen, 10 bedrijfsepics en twee basisepics. Nog eens 97 van de 351 taken leken automatiseerbaar, maar werden geblokkeerd door interne systemen. Dat onderscheid is belangrijk: een kansrijke taak wordt pas een werkende oplossing als toegang, koppelingen en de databasis op orde zijn.

Het werk van de Finance Manager scoorde 87% en dat van de Accounting & Operations Manager 86%. De voorgestelde financiële ondersteuning omvat concepttoelichtingen, auditwerkdocumenten, consolidaties en antwoorden op financiële vragen, waarbij mensen de resultaten controleren. AI kan 67% van het werk van de Customer Success Ambassador ondersteunen: AI stelt antwoorden op voor chat, e-mail en sociale media, zoekt bestellingen en leveringsproblemen op en zet QA-feedback om in coaching. Escalaties en klachten blijven bij mensen. AI kan 58% van het werk van de Customer Success Team Lead ondersteunen: rapportage, QA en prestatiemonitoring gaan naar AI. Teamleiding, 1:1s en escalaties blijven mensenwerk. Een agent die met Dixa en Looker werkt, levert samenvattingen van teamprestaties en brengt QA van steekproeven naar volledige dekking, terwijl coaching bij mensen blijft. Dit beschrijft de roadmap en het voorgestelde werk, geen gepubliceerde, gerealiseerde resultaten.

We gebruiken jouw functies, uren en kosten om de businesscase per functiegebied op te stellen. De roadmap verbindt het werk dat kan veranderen met de investering die daarvoor nodig is. We spreken af wat we meten, waaronder vrijgekomen capaciteit en veranderingen in de kwaliteit van het werk. Een score op zich is geen financieel resultaat. De businesscase moet laten zien wat de tijd waard is, wat de implementatie kost en waar mensen de vrijgekomen capaciteit inzetten.

Ons afzonderlijke, illustratieve financiële model gaat uit van een team van zes personen tegen €65 per uur, verdeeld over zeven werkstromen. Het toont 267 uur maandelijkse capaciteit, ongeveer €208,000 aan jaarlijkse capaciteit en €72,000 aan investering in het eerste jaar, met een rendement van 2.9x en een terugverdientijd van vier maanden. Dit zijn illustratieve aannames, geen klantgegevens, gerealiseerde besparingen of prognoses voor jouw organisatie. Capaciteit is niet automatisch een kostenbesparing of een gegarandeerde P&L-verbetering.

Na Measure volgen Build, Embed en Workforce Transition. Strategieconsultants en AI-engineers werken samen met jouw mensen aan de eerste oplossing, testen die waar nodig in een pilot en integreren haar in de productieomgeving. De databasis, systeemkoppelingen en kennisoverdracht horen bij het werk. Ze worden niet na de lancering aan jouw team overgelaten.

AI verankerd. We creëren een cultuur van nieuwsgierigheid, zodat je kleine verbeteringen blijft realiseren. Embed legt verantwoordelijkheden vast, ondersteunt het gebruik en ontwikkelt de interne expertise om te blijven verbeteren. Gemeten resultaten sturen de volgende investeringsbeslissingen, totdat jouw organisatie zelfstandig verder kan. Workforce Transition richt zich eerst op beter werk, omscholing en herplaatsing. Soms verdwijnen functies. In dat geval ondersteunen we samen met jouw HR- en juridisch adviseurs een eerlijk, duidelijk en menselijk proces. We geven geen juridisch advies.